介绍
API 随心用的底层通过对接由OpenAI官方 和 Azure OpenAI 提供的 OpenAI模型、由Amazon Bedrock提供的Anthropic Claude模型 从而实现用户无需注册 OpenAI 和 Anthropic 账号绑卡即可任意网络直连GPT-4/Claude 3.5。
用户在API 随心用管理界面创建专属于自己的API Key
然后即可通过`https://api.gptsapi.net` 域名下的接口访问不同功能和价位的AI模型：
教程定价表可能出现未实时更新的情况，具体价格以网站api定价tab展示的定价表为准
Cursor 接入 API
1. 在 setting 的 models 里面点击 Override OpenAI Base URL
2. 填入 2233 base URL https://api.gptsapi.net/v1
和 2233 的 API key
OpenAI 模型就可以直接调用了
3. 调用 Claude
同样在 OpenAI API key 模式下，不要切换到 Anthropic API key。
点击 add model，可以增加以下模型（用 wild 替换模型中的 claude ，opus 和 haiku 同理）:
wild-3-5-sonnet-20240620
wild-3-5-sonnet-20241022
wild-3-7-sonnet-20250219
即可正常调用 claude sonnet 模型。
Cline 接入 API
1. 点击 cline 头像，在 Settings 中，选择 API Provider 为 OpenAI Compatible
2. 填入 2233 base URL https://api.gptsapi.net/v1
和 2233 的 API key
OpenAI 模型就可以直接调用了
3. 调用 Claude
同样在 OpenAI Compatible 模式下， 输入 model id 即可正常调用：
claude-3-5-sonnet-20241022
claude-3-5-sonnet-20240620
claude-3-7-sonnet-20250219
Chat 客户端使用 API
Chat客户端，旨在提高与大型语言模型（如ChatGPT、Claude）的交互效率。它们提供本地数据存储、多模型支持、图像生成、高级Prompt、美观的UI界面等各种功能，适用于个人和团队使用。这些客户端支持多种操作系统，包括Windows、Mac、Linux，甚至提供Web、iOS和Android版本，以满足不同用户的需求。
下面介绍开源Chat客户端如何配置使用 API：
我们推荐 chatbox 和 chatx 两个客户端，设置基本大同小异。
Cherry Studio
在设置里的 model provider，点击最底部的 add provider
然后填写名称，注意 type 一定要填写 openai（用 claude 模型也是）要选这个 type；
然后依次填写我们的 api key 和 api host，记得不要加 /v1，只填写 https://api.gptsapi.net 即可。
然后添加模型名称即可，gpt 和 claude 的模型都支持。
Chatbox
设置自定义Claude模型服务商
设置自定义OpenAI模型服务商
保存设置后即可进行聊天沟通
接口调用 API
身份验证
API 随心用 与 OpenAI API 和 Anthropic API 一样皆使用 API Key进行身份验证，并兼容两者的请求方式：
所有 API 请求都应在 HTTP 请求头中包含您的 API Key，使用Authorization 或者x-api-key 作为Header Key。
curl请求示例如下：（$API_KEY替换为用户创建的专属API Key）
curl https://api.gptsapi.net/v1/models \-H "Authorization: Bearer $API_KEY"
curl https://api.gptsapi.net/v1/models \-H "x-api-key: $API_KEY"
聊天接口（Chat）
/v1/chat/completions
OpenAI聊天接口，接口定义参考https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create
请求示例
Python 代码示例：
from openai import OpenAI
# 创建客户端时指定自定义的 base URL
client = OpenAI(
api_key="",# 您在 2233 创建的 key
base_url="https://api.gptsapi.net/v1" # 我们提供的 url
)
# 发送请求
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
]
)
# 打印返回结果
print(response.choices[0].message.content)
curl请求示例如下：（$API_KEY替换为用户创建的专属API Key）
curl https://api.gptsapi.net/v1/chat/completions \-H "Content-Type: application/json" \-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \-d '{ "model": "gpt-3.5-turbo-0125", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ] }'
/v1/messages
Anthropic聊天接口，接口定义参考https://docs.anthropic.com/claude/reference/messages_post
支持模型列表
claude-3-sonnet-20240229
claude-3-haiku-20240307
claude-3-opus-20240229
claude-3-5-sonnet-20240620
claude-3-5-sonnet-20241022
claude-3-5-haiku-20241022
请求示例
有两种请求方式，一种是 OpenAI 格式的，一种是 Claude 格式的，我们均支持。
Python 代码示例：
from openai import OpenAI
# 创建客户端时指定自定义的 base URL
client = OpenAI(
api_key="",# 您在 2233 创建的 key
base_url="https://api.gptsapi.net/v1" # 我们提供的 url
)
# 发送请求
response = client.chat.completions.create(
model="claude-3-5-sonnet-20241022", #填写claude模型名称即可
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
]
)
# 打印返回结果
print(response.choices[0].message.content)
import anthropic
def chat_with_claude(api_key, message, base_url=None):
client = anthropic.Anthropic(
api_key=api_key,
base_url=base_url
)
try:
response = client.messages.create(
model="claude-3-5-sonnet-20241022",
max_tokens=1000,
messages=[{"role": "user", "content": message}]
)
return response.content
except Exception as e:
print(f"错误: {str(e)}")
raise
if __name__ == "__main__":
api_key = "" #在 2233 创建的 api key
base_url = "https://api.gptsapi.net"
print(chat_with_claude(api_key, "你好", base_url))
curl请求示例如下：（$API_KEY替换为用户创建的专属API Key）
curl https://api.gptsapi.net/v1/messages \--header "x-api-key: $API_KEY" \--header "anthropic-version: 2023-06-01" \--header "content-type: application/json" \--data \ '{ "model": "claude-3-haiku-20240307", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello, world"} ] }'OpenAI 嵌入接口（Embeddings）
/v1/messages
OpenAI嵌入接口，接口定义参考https://platform.openai.com/docs/api-reference/embeddings/create
支持模型列表
text-embedding-ada-002
text-embedding-3-small
text-embedding-3-large
请求示例
curl请求示例如下：（$API_KEY替换为用户创建的专属API Key）
curl https://api.gptsapi.net/v1/embeddings \-H "Content-Type: application/json" \-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \-d '{ "input": "The food was delicious and the waiter...", "model": "text-embedding-ada-002", "encoding_format": "float" }'OpenAI 图像接口（Images）
/v1/images/generations
OpenAI创建图像接口，接口定义参考https://platform.openai.com/docs/api-reference/images/create
支持模型列表
dall-e-3
dall-e-2
请求示例
curl请求示例如下：（$API_KEY替换为用户创建的专属API Key）
curl https://api.gptsapi.net/v1/images/generations \-H "Content-Type: application/json" \-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \-d '{ "model": "dall-e-3", "prompt": "A cute baby sea otter", "n": 1, "size": "1024x1024" }'音频接口（Audio）
/v1/audio/speech
OpenAI创建语音接口，接口定义参考https://platform.openai.com/docs/api-reference/audio/createSpeech
支持模型列表
tts-1
tts-1-hd
请求示例
curl请求示例如下：（$API_KEY替换为用户创建的专属API Key）
curl https://api.gptsapi.net/v1/audio/speech \-H "Content-Type: application/json" \-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \-d '{ "model": "tts-1", "input": "The quick brown fox jumped over the lazy dog.", "voice": "alloy" }' \ --output speech.mp3